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2020年最受歡迎的十大智能制造技術(shù)

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發(fā)布時(shí)間 : 2020-05-05

    疫情爆發(fā)前的轉(zhuǎn)型升級(jí)引起了制造企業(yè)的關(guān)注。智能制造技術(shù)是提升工業(yè)信息化和制造數(shù)字化的必由之路。2020年初的流行病加速了智能制造技術(shù)或主動(dòng)或被動(dòng)實(shí)踐。我相信許多企業(yè)會(huì)把它作為他們的關(guān)鍵發(fā)展戰(zhàn)略。


    1.柔性生產(chǎn)

2020年最受歡迎的十大智能制造技術(shù)(圖1)

    所謂柔性生產(chǎn)是指能夠生產(chǎn)各種變形產(chǎn)品,包括ai自動(dòng)插件機(jī)、合作機(jī)器人、自動(dòng)數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控、機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)、人機(jī)合作、柔性制造單元和柔性制造系統(tǒng)等重要基礎(chǔ)。廣日電梯用鈑金加工柔性制造系統(tǒng)取得了顯著效益。


    2.5G通信

2020年最受歡迎的十大智能制造技術(shù)(圖2)

    5G通信使智能制造有了更好的開(kāi)發(fā)環(huán)境。無(wú)線(xiàn)工廠(chǎng)實(shí)現(xiàn)機(jī)器之間的實(shí)時(shí)通信,幾乎沒(méi)有時(shí)間延遲,可以早期診斷可能的故障,避免生產(chǎn)問(wèn)題。


    同時(shí),實(shí)時(shí)視頻數(shù)據(jù)采集,遠(yuǎn)程控制工程機(jī)械,提高遠(yuǎn)程服務(wù)質(zhì)量。其中無(wú)線(xiàn)校園、倉(cāng)庫(kù)管理、視頻監(jiān)控、ar和VR應(yīng)用更為廣泛。


    3.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

2020年最受歡迎的十大智能制造技術(shù)(圖3)

    通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,提高制造業(yè)的生產(chǎn)和服務(wù)水平。這要求工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能夠方便地配置和開(kāi)發(fā)各種服務(wù),并連接各種終端和自動(dòng)化系統(tǒng)。與此同時(shí),這種狀態(tài)監(jiān)控包括使用該儀表板的數(shù)據(jù)可視化、設(shè)備管理和優(yōu)化、預(yù)測(cè)性質(zhì)量分析、預(yù)測(cè)性維護(hù)和智能物流供應(yīng)鏈。


    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造密切相關(guān)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是智能制造的重要基礎(chǔ)設(shè)施。它連接著各種生產(chǎn)要素,包括顧客、產(chǎn)品、員工、服務(wù)等?;ヂ?lián)網(wǎng)本身并不創(chuàng)造價(jià)值。只有通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,才能產(chǎn)生價(jià)值。它可以在智能制造的十個(gè)場(chǎng)景中產(chǎn)生價(jià)值,例如智能產(chǎn)品和智能服務(wù)。


    例如,國(guó)外的積云城市平臺(tái),基于幾個(gè)重要的指標(biāo),連接終端,獲得實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),并創(chuàng)建各種分析報(bào)告。


    4.工業(yè)應(yīng)用智能


    人工智能和大數(shù)據(jù)分析的工業(yè)應(yīng)用將會(huì)成熟。產(chǎn)品、質(zhì)量、操作、能耗和大數(shù)據(jù)可以通過(guò)人工智能和大數(shù)據(jù)分析算法進(jìn)行分析。


    人工智能技術(shù)的開(kāi)源使其得到廣泛應(yīng)用,比如谷歌的人工智能技術(shù)開(kāi)源項(xiàng)目。人工智能技術(shù)的典型應(yīng)用領(lǐng)域包括無(wú)人駕駛、智能產(chǎn)品、表面質(zhì)量檢測(cè)、語(yǔ)音采集、生產(chǎn)調(diào)度、供應(yīng)鏈優(yōu)化、創(chuàng)新設(shè)計(jì)、預(yù)測(cè)性質(zhì)量分析和預(yù)測(cè)性維護(hù)以及客戶(hù)需求預(yù)測(cè)。


    5.智能服務(wù)


    服務(wù)的商業(yè)模式創(chuàng)新,如按使用付費(fèi)服務(wù)、基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的遠(yuǎn)程服務(wù)、現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)和配件管理,以及基于3D地形和建筑場(chǎng)地3D模型的智能建筑等各種服務(wù)。基于這種智能服務(wù),可以提供零停機(jī)服務(wù),并利用虛擬現(xiàn)實(shí)/現(xiàn)實(shí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)可視化,更有利于制造業(yè)的發(fā)展。


    6.模擬技術(shù)

2020年最受歡迎的十大智能制造技術(shù)(圖4)

    模擬在概念設(shè)計(jì)階段進(jìn)行。通過(guò)系統(tǒng)仿真、過(guò)程仿真材料、功率原理、制造環(huán)境等方面的新技術(shù),進(jìn)行多學(xué)科仿真和優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)與仿真的結(jié)合,帶來(lái)更多的創(chuàng)新。同時(shí),仿真技術(shù)的普及可以通過(guò)仿真大大減少物理實(shí)驗(yàn),從而降低成本。


    7.數(shù)字模型


    跨越整個(gè)產(chǎn)品生命周期的數(shù)字雙模式概念將逐漸成熟。將建立產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造和運(yùn)營(yíng)過(guò)程的數(shù)字雙模型。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可以從物理產(chǎn)品、工廠(chǎng)和操作場(chǎng)所收集。將使用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)模擬數(shù)字雙模型,以?xún)?yōu)化產(chǎn)品性能、生產(chǎn)流程和運(yùn)營(yíng)性能。數(shù)據(jù)和三維模型將通過(guò)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)可視化,產(chǎn)品生命周期數(shù)據(jù)的一致性將通過(guò)數(shù)字主線(xiàn)得到保證。


    兩者應(yīng)該相互映射和模擬。虛擬現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)也可以用于可視化數(shù)據(jù)和三維模型。同時(shí),數(shù)據(jù)集可以用來(lái)保證這些數(shù)據(jù)在產(chǎn)品整個(gè)生命周期中的一致性,從而優(yōu)化產(chǎn)品性能、生產(chǎn)過(guò)程和操作性能。


    8.混合制造


    從添加劑制造到混合制造將成為一種趨勢(shì),添加劑制造可以制造個(gè)性化的產(chǎn)品和節(jié)省材料;然而,減少材料的制造可以確保準(zhǔn)確性。在未來(lái),這兩種設(shè)備可以一起工作,釋放產(chǎn)品創(chuàng)新的潛力。


    9.混合計(jì)算


    雖然云計(jì)算非常熱門(mén),但事實(shí)上邊緣計(jì)算也非常重要。即使傳感器仍在使用,很多計(jì)算可以直接在傳感器上進(jìn)行,因此云計(jì)算和邊緣計(jì)算的集成應(yīng)用將成為一種需求。


    這一趨勢(shì)將導(dǎo)致商業(yè)模式的改變。企業(yè)將從軟件許可證轉(zhuǎn)變?yōu)檐浖嗛?,然后公共云?yīng)用將快速增長(zhǎng),智能終端將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。同時(shí),實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)將在邊緣端進(jìn)行處理,然后重要的異常數(shù)據(jù)將被傳輸?shù)皆粕线M(jìn)行分析和預(yù)測(cè),形成混合計(jì)算環(huán)境。一些復(fù)雜的應(yīng)用程序仍將部署在企業(yè)或私有云環(huán)境中。


   10.數(shù)字和自動(dòng)化技術(shù)的集成

2020年最受歡迎的十大智能制造技術(shù)(圖5)

    數(shù)字化與自動(dòng)化技術(shù)的融合是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。軟件帶來(lái)差異化優(yōu)勢(shì),各種工業(yè)通信協(xié)議帶來(lái)通信壁壘,使得各種標(biāo)準(zhǔn)得到廣泛應(yīng)用。


    雖然數(shù)字和自動(dòng)化技術(shù)制造商已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)行戰(zhàn)略合作,但周期仍然很長(zhǎng)。因此,三種類(lèi)型的企業(yè)孤島,包括信息孤島、自動(dòng)化孤島和信息化與數(shù)字化之間的孤島,是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須面對(duì)的障礙。未來(lái)的數(shù)字技術(shù)可以更加全面地支持智能制造。


    總的來(lái)說(shuō),智能制造業(yè)的發(fā)展面臨著巨大的機(jī)遇。ai自動(dòng)插件機(jī)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了重大機(jī)遇。智能制造場(chǎng)景技術(shù)將更加多樣化,不同的企業(yè)有更好的投資切入點(diǎn)。


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